作為一家致力于助力企業(yè)一線獲得性能優(yōu)勢的解決方案提供商，斑馬技術(shù)在過去幾年中，持續(xù)對AI、機器學習、計算機視覺以及生成式AI大語言模型解決方案等前沿領(lǐng)域進行投資。其中針對軟件、機器視覺和自主移動機器人三大領(lǐng)域的投資高達數(shù)十億美元。

三大重點投資領(lǐng)域和三大戰(zhàn)略支柱

斑馬技術(shù)的第一項重要投資是軟件，除了通用軟件還包括針對一線員工的工具軟件。包括能在安卓設(shè)備上運行的很多相關(guān)軟件能賦能一線作業(yè)人員，使工作流程變得更加高效，還可以進溝通合作，讓員工實現(xiàn)更好的自助管理。“一線員工在一天的工作中可以清楚了解不同時間的不同任務，以及任務的優(yōu)先級，掌握任務管理的進度表與優(yōu)先事項�！� Tom Bianculli說道。

第二個重要的投資領(lǐng)域是機器視覺板塊。近年來斑馬技術(shù)對機器視覺軟件和硬件資產(chǎn)領(lǐng)域進行了重點收購，包括2019年收購計算機視覺解決方案商Cortexica，2021年收購機器視覺軟件商Adaptive Vision，以及2022年收購機器視覺解決方案商Matrox Imaging。打造機器視覺業(yè)務有助于實現(xiàn)對制造業(yè)與運輸供應鏈中的質(zhì)量監(jiān)測，例如電動汽車生產(chǎn)流水線中對電池模塊的生產(chǎn)進行把控、檢驗質(zhì)量和組裝；用于分析并檢測用于制造半導體產(chǎn)品的硅晶圓，來不斷地提升良品率和生產(chǎn)效能；顯示器檢測方面，全球一些大型顯示器制造商也在采用斑馬技術(shù)的機器視覺方案。

第三個投資領(lǐng)域是自主移動機器人，這主要是指斑馬技術(shù)2021年收購的Fetch Robotics公司。雖然機器人不能完全實現(xiàn)工作流程的自動化，但其本身能以協(xié)作的方式與人合作，從而實現(xiàn)減少員工的步行時間，對貨物進行自動分揀并將放置到特定的場地，再由人進行綜合調(diào)度和管理。諸如此類的效果也體現(xiàn)在制造業(yè)解決方案中，如線邊庫補給時應用協(xié)作機器人或自主移動機器人集齊所需材料，運送至線邊庫進行補給，整個補給過程在制造車間專門的傳送通道上進行。

用好AI，幫助企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

在過去一年時間里，AI持續(xù)火熱，斑馬技術(shù)也看到了利用AI幫助企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的機會。根據(jù)普華永道發(fā)布的一份報告，AI高速發(fā)展帶來的2030年全球GDP增長將高達14%，相當于增加15.7萬億美元。這份報告討論了企業(yè)自動化過程產(chǎn)生的收益，包括自動化流程（包括使用機器人和自動駕駛車輛）、企業(yè)通過人工智能技術(shù)（輔助和增強智能）增強現(xiàn)有勞動力來提高生產(chǎn)力，以及基于個性化和/或更高質(zhì)量的人工智能增強產(chǎn)品和服務的可用性，帶來的消費者需求增加。

首先，AI促進物理層面的工作流程自動化。比如移動機器人，它們的機器視覺監(jiān)測功能可以實現(xiàn)工作流程某一部分的自動化；在制造硅晶圓或電池模塊的設(shè)備中也會配備機器視覺技術(shù)來進行監(jiān)測�！拔覀兯�做的不僅只是編寫規(guī)則，讓機器視覺產(chǎn)品判斷產(chǎn)品優(yōu)劣，還要利用機器學習能力讓它通過對數(shù)百萬份的樣本檢測觀察，像人類一樣逐漸學習并完善對于良品和劣品的感知，實現(xiàn)自主辨別差異�！� Tom Bianculli說道，“這些自動化解決方案，如果沒有AI加持是難以實現(xiàn)并持續(xù)的�！�

第二，AI用于自動化決策。如今供應鏈正變得日益復雜，特別是在電商和零售板塊，消費者可以通過線上、線下各種渠道下單，這也不斷地推動著電商決策流程變革。為了提升盈利，決策者需要判斷哪種下單方式更為經(jīng)濟高效，這些僅憑人工是無法做到的，AI卻可以。舉例來說，如果有顧客提交了線上訂單，商店可以利用AI考察什么樣的方式能更高效地進行交付。

第三，AI可以優(yōu)化工作流程。在提升效率的前提下，一個員工往往需要“武裝到牙齒”，各類可穿戴設(shè)備、應用軟件裝備在身上，靈活利用高效的工具才能進一步優(yōu)化工作流繼而完成更多工作任務。而有了AI優(yōu)化的工作流程，可以利用基于機器視覺的設(shè)備進行盤點，清楚地了解貨架當中哪些商品沒有放置在正確的位置；生成式AI和大語言模型的使用，也能讓新進員工在工作時進行實時培訓，很快地達到和熟練員工一樣的效率。

據(jù)悉，斑馬技術(shù)在日前舉辦的紐約零售展覽會(NRF)上展出了相關(guān)大模型產(chǎn)品，它可以像ChatGPT一樣和用戶進行更好的云端互動，也適用于企業(yè)流程管理。例如在零售領(lǐng)域，當出現(xiàn)顧客退貨的時候沒有收據(jù)，只有信用卡付款記錄等情況，這種產(chǎn)品就可以幫助員工知道根據(jù)商店政策該如何處理。

同時，2023年Q4斑馬技術(shù)基于高通方案的手持式移動數(shù)據(jù)終端以及平板電腦上也成功運行生成式AI，這意味著可以在設(shè)備端運行完整的大型語言模型。Tom Bianculli認為，對于斑馬技術(shù)而言，從第三點討論的個性化角度出發(fā)，如何能夠更好地保證產(chǎn)品和服務以個性化方式進行推廣是關(guān)注的重點，這反過來會推動前兩個方面，促進不同企業(yè)對自動化需求的提高，進而提高生產(chǎn)力。